有据可查
制度、产品资料、FAQ 变成知识库与技能，按你们的口径回答。
01 · 看见工作
AI 让工作，
AI 让工作，
回到工作本身
业务同事看到的，只有任务、过程和结果——没有管理后台，也没有复杂配置。
Workspace
一句话，它去查、去算、去写
围绕真实项目组织会话：文件、数据、工具与产出物放在同一个工作区，工具调用过程清晰可见。
- 描述目标即可开始，不需要学提示词
- 查询数据库、处理 Excel、生成报告
- 过程透明，结果可以复核与分享
Insights
日报周报，自动跑到看板上
定时任务每天自动取数、生成分析并标出异常；数据口径由 FDE 在试点阶段确认，业务同事只看结论和动作。
- 区域、品类、趋势与明细一屏呈现
- 异常项自动标出，减少手工比对
- 看板支持筛选、刷新与快照
Reports
指标沉淀下来，报告直接导出
把常用查询沉淀为聚合视图，看板直接引用；分析结论发布成报告卡片，支持 PDF 下载。
- 维度、度量、过滤与时间粒度可配置
- 聚合视图复用，避免每次从零查数
- 报告与数据可带走，不锁在对话框里
有数可算
数据库、Excel / CSV 查到聚合视图与看板，结论可导出 PDF。
按时干活
定时任务、日程与备忘录，到点自动执行，执行记录可追问。
能交付、能嵌入
报告、表格与文件一键下载；客服场景可嵌进现有平台并转人工。
权限、路径边界与操作留痕由 FDE 配置；关键结果保留人工复核，不把最终决策交给智能体。
02 · 找到场景
智能体到底能接哪些活？
不局限于现有功能。先按工作类型找场景，再判断用什么方式接。
A
信息处理
现在可做把散落的信息变成结构化的结论。
B
内容生产
现在可做从 0 到 1 最耗时，从 1 到 10 人来改。
C
数据洞察
现在可做从“要一份数据”到“给一个结论”。
D
流程执行
需接系统通过 MCP、API 或嵌入方式接入业务系统。
左右滑动查看完整清单
| 部门 | 高频场景 | 落地方式 |
|---|---|---|
| 销售 | 客户拜访简报、竞品对比、跟进邮件、标书素材整理 | 开箱可用 |
| 市场 | 内容初稿、投放日报、活动复盘、舆情摘要、渠道素材适配 | 开箱可用 |
| 运营 | 经营日报、异常排查、SOP 问答、用户反馈归类、活动配置核对 | 需接数据源 |
| 财务 | 发票 / 合同信息提取、费用分析、预算执行对比、对账差异初筛 | 需接系统 |
| 人力 | JD 与面试题、简历初筛、制度问答、培训材料、入离职清单 | 开箱可用 |
| 研发 | 代码库问答、日志排查、发布说明、接口文档、测试用例初稿 | 开箱可用 |
| 客服 | 知识库应答、工单摘要、转人工、质检抽检、话术优化 | 客服嵌入 |
| 行政 | 会议纪要、日程协调、采购比价、公文起草、制度查询 | 开箱可用 |
标注说明：开箱可用指用现有文件、知识库、网络与内容能力即可；需接数据源指需要配置数据库或 Excel；需接系统指通过 MCP / API / 嵌入对接业务系统。
判断
A、B、C 三类开箱即可；D 类需要接系统，但也是价值最大、最容易形成闭环的一类。
三个典型的一天
同一个工作，从“人从头做到尾”，变成“智能体做到 80 分，人判断最后 20 分”。
销售
拜访前 5 分钟，生成客户简报
以前翻 CRM、搜新闻、拼 PPT，约 40 分钟
现在一句话生成：公司概况、近期动态、可能痛点、开场问题
人来做补充关系信息，判断先聊什么
CRM / 公开资料客户简报销售判断
运营
每天 8:50，日报自动送到
以前手工取数、做表、写分析，每天约 1 小时
现在定时任务自动查库、生成日报、标出异常
人来做看异常，决定今天做什么动作
业务数据库日报 / 看板异常动作
客服
7×24 应答，复杂问题转人工
以前翻知识库、复制粘贴，每次约 5 分钟
现在基于知识库应答，可发商品 / 订单卡片，必要时转人工
人来做处理投诉、例外和需要共情的事
知识库AI 应答转人工
以上为典型用法示例，用于说明工作方式的变化，不代表特定客户案例或效果承诺。
02 · 判断场景
先用四个问题，
先用四个问题，
判断这件事值不值得做
不要凭感觉选“高大上”的场景。用四个维度打 0–2 分，总分 8 分。
频次每周发生几次？
耗时每次要花多久？
有料资料 / 数据齐不齐？
可验证结果好不好判断？
—/ 8
请完成四项评分
适合交给它
- 输入输出清楚知道给什么、要什么
- 结果可验证能对原文、对数字、对规则
- 重复发生每周至少几次，值得配置
- 有资料基础文档、数据、系统里查得到
- 错了能重来后果可承受，可人工兜底
不要交给它
- 目标模糊每次都不一样，说不清标准
- 无法验证没人能快速判断对错
- 高风险不可逆付款、发布、签约、删数据
- 没有依据资料缺失、数据口径混乱
- 强合规要求必须人工签字、承担法律责任
口诀
能说清、能验证、能重来、够频繁。四条都满足，就值得试；缺两条以上，先别碰。
否决项：后果不可逆的场景，无论多少分，都必须保留人工确认。
03 · 交给 FDE
AI 落地缺的，
AI 落地缺的，
往往不是模型
演示很惊艳，进入日常却卡住。多数项目不是败在模型能力，而是败在场景、责任和验收。
选错了场景
一上来就做“万能助手”，什么都想接，结果什么都做不稳。高频、可验证、低风险的任务，才是第一仗。
没人对“用起来”负责
演示完就撤，业务同事不知道怎么用，出了问题找不到人。项目停在验收报告里，没有进入日常流程。
没有验收标准
不知道什么叫“对”，就无法判断好不好、该不该继续。没有基线、没有失败分类，迭代只能靠感觉。
FDE
你得到的不是一个需要自己摸索的平台，而是一位对结果负责的 FDE 前线部署工程师。从诊断到上线，他和你的业务团队一起，把一件高频工作跑成日常。
FDE 的六步落地流程
管理端的配置、接入与托管由 FDE 完成，业务同事不需要学习。你只需要出人、出样本、做验收。
01
现场诊断
02
场景定义
03
原型共建
04
试点陪跑
05
上线运行
06
经验沉淀
投入
客户最小投入：1 位业务负责人 + 每周 1–2 小时复核 + 真实样本。FDE 对“上线并被持续使用”负责，而不是对功能清单负责。
谁来做
智能体落地不是买一套系统，而是业务、FDE、管理员和 IT 一起把一件事跑通。
业务负责人
定义场景、验收标准与优先级；对结果负责，决定是否继续。
FDE 前线部署工程师
驻场诊断、原型共建、试点陪跑、上线与经验沉淀。
智能体管理员
日常配置、技能与知识库维护、培训和运营，通常由业务骨干兼任。
IT / 安全
账号、网络、数据库连接、部署环境与数据边界。
最小配置
1 名业务负责人 + 1 名 FDE + 1 名兼职管理员 + IT / 安全接口人。先跑通一个场景，再扩编；没有业务负责人的场景，不进入下一阶段。
边界
边界清楚，才敢把关键工作交给它。智能体负责做到 80 分，人负责判断和最后 20 分。
这五类输出，必须人工复核
- 01对外发布的内容官网、公众号、客户邮件
- 02数字与金额报价、预算、对账、报表口径
- 03法律与合规结论合同条款、政策适用
- 04不可逆操作付款、删除、发布、签约
- 05涉及个人隐私简历、客户信息、员工数据
四个「别」
- 01别让它做最终决策它给选项和依据，人拍板
- 02别把不可逆操作交给它付款、对外发布、删除数据，必须人工确认
- 03别在脏数据上期待干净答案口径不清，它只会更快地算错
- 04别指望一次就成前三次是调优，不是失败
不适合
目标模糊、无法验证、高风险不可逆、没有资料依据的场景，先不要交给智能体。强合规要求、必须人工签字承担法律责任的输出，也必须保留人工终审。
04 · 拿到结果
4 周后，你得到的
4 周后，你得到的
不是一个演示
而是一个每天 / 每周自动运行、有人复核、指标可衡量的任务。推广、定时化还是停止，用数据决定。
跑通一个任务
用真实输入跑 2–3 次，人工全程复核，记录哪里不对。
产出：试点记录固定输入输出
把输入模板化、输出格式固定；统计失败类型。
产出：失败 Top3补能力
把反复出错的点写成技能或知识库；累计跑 10 次以上。
产出：资源包 v2算账与决策
看准确率、返工率、节省时间；决定推广、定时化还是放弃。
产出：验收结论价值落在四本账上
试点跑通后，收益不只在省时间，还在质量、规模和经验沉淀。
同样的人，覆盖更多任务
响应从“天”变成“分钟”，重复工作不再挤占专业时间。
模板化输出，减少遗漏
把检查清单和 SOP 固化到流程里，结果更稳定、可复核。
7×24 运行，能力可复制
不靠线性加人，把同一个能力复制到更多任务和团队。
经验留在组织里
个人经验变成技能与知识库，人员流动不丢能力。
节省时间每次省多少分钟
采纳率生成内容直接用 / 改后用
返工率需要重做的比例
失败 Top3最常见的三类错误
Gate
关键输出准确率 ≥ 80%（建议线）、业务负责人认可，才进入推广。不达标先改场景、补数据或收紧权限，不要加大投入。
衡量
看节省工时、采纳率、返工率和失败 Top3，而不是调用次数。北极星指标是单位任务成本持续下降。
04 · 90 秒看懂
90 秒，看懂智能体怎么创造价值
从选场景、4 周试点到上线运行，看 FDE 如何把一件高频工作跑成日常产能。
90 秒中文配音 · FDE 落地流程
建议全屏观看 · IWorkAI
05 · 开始合作
从一次 60 分钟
从一次 60 分钟
现场诊断开始
用 60 分钟看清：哪件事最值得先交给智能体、需要接通哪些数据、 4 周能做到什么程度。诊断后你会拿到明确的场景建议与试点计划。
01
预约沟通
邮件或微信联系，约一次现场或线上诊断。
02
现场诊断
访谈、跟流程、看数据，给出诊断结论与首个场景建议。
03
4 周试点
确认场景与验收标准后，启动试点，FDE 驻场陪跑。
一个任务最近一周做过 3 次以上，每次超过 30 分钟
一位负责人能拍板、能验收的业务负责人
一份样本真实输入，以及你期望的输出
一次诊断60 分钟，现场或线上都可以
Book a Diagnosis · 预约诊断
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诊断后你会拿到：首个场景建议、数据接入清单、4 周试点计划与验收标准；不适合的场景，我们也会直接说明。
邮箱
iqudoo@qq.com
微信
扫码添加，预约现场诊断
01邮件或微信联系
02现场诊断与场景评估
03确认是否进入 4 周试点
本地部署数据不出域权限分级操作留痕